Somos un equipo que disfruta bajar a tierra problemas complejos y transformarlos en sistemas que funcionan, escalan y se usan todos los días. No vendemos "reportes". Construimos capacidades.
Las organizaciones tienen más datos que nunca. El problema no es la cantidad: es que están dispersos, son contradictorios, y nadie confía del todo en ellos. Decisiones importantes se siguen tomando en base a intuición o al Excel de turno.
Nuestra misión es construir el puente: de datos dispersos a decisiones consistentes. De intuición a evidencia. De esfuerzo manual a operación inteligente.
Creemos que el futuro no es "IA por todos lados". El futuro es decidir mejor. Y eso empieza por tener datos sólidos, accesibles y gobernados.
Las organizaciones que lideran no serán las que tengan más dashboards, sino las que tengan datos confiables, puedan automatizar sin perder control y usen IA para aumentar capacidades reales.
El Tala es el árbol que permanece. Resistente, adaptable al terreno, de raíces que van profundas y no sueltan.
Elegimos ese nombre porque refleja lo que creemos sobre los sistemas de datos e inteligencia artificial: que lo que importa no es lo que brilla, sino lo que resiste. El Tala toma forma de circuito integrado/raíces, tecnología que mira hacia adelante.
Los proyectos de datos fallan por fricción humana, no por falta de herramientas. El cómo importa tanto como el qué.
Hablamos el idioma del negocio, no de la tecnología. Si no te sirve, no lo construimos.
Prototipamos, probamos, ajustamos. Sin largos ciclos de análisis. Un dashboard que nadie usa no sirve de nada.
Trazabilidad, consistencia, reproducibilidad. Si un dato no es confiable, no lo mostramos. La credibilidad es todo.
Construimos para escalar, no con soluciones de coyuntura. Diseñamos pensando en el usuario real y en el sistema que crece con el tiempo.
Un laboratorio pequeño con gran impacto.
Ingeniero de datos con experiencia en backend, arquitectura de software y sistemas distribuidos.
Años diseñando soluciones que deben escalar y mantenerse en el tiempo. Piensa en sistemas completos, anticipa problemas y escribe en código.
Analista de datos con experiencia en estadística pública, investigación social y métodos.
Años trabajando con datos desordenados y preguntas difíciles. La costumbre de no conformarse con el primer número que aparece.